TỐI ƯU HÓA QUẢN LÝ SẢN XUẤT
VỚI CHAT-GPT
(OPTIMIZE PRODUCTION MANAGEMENT
WITH CHAT-GPT)

 

 

 

Mục lục [Ẩn]

•  Giới Thiệu Chương Trình
•  Mục Tiêu Đào Tạo
•  Đối Tượng Học Viên
•  Nội Dung Chương Trình
•  Phương Pháp Đào Tạo
•  Thông Tin Lớp Học
•  Đội Ngũ Giảng Viên

  Giới thiệu chương trình

Tối ưu hóa hoạt động quản lý sản xuất trong nhà máy là một yếu tố then chốt để nâng cao hiệu quả và giảm chi phí. Với sự hỗ trợ của Chat GPT, các nhà quản lý có thể tận dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu sản xuất, dự đoán nhu cầu và tối ưu hóa quy trình. Chat GPT có thể giúp tự động hóa các báo cáo, cung cấp thông tin kịp thời và chính xác, từ đó giúp nhà quản lý đưa ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả hơn. Ngoài ra, Chat GPT còn hỗ trợ trong việc đào tạo nhân viên, giải đáp thắc mắc và cung cấp hướng dẫn, giúp nâng cao năng suất lao động và giảm thiểu sai sót trong quá trình sản xuất.

Khóa học "Tối Ưu Hóa Quản Lý Sản Xuất Với Chat GPT" của học viện Masterskills nhằm giúp học viên là các nhân viên quản lý sản xuất trong nhà máy có thêm công cụ để nâng cao hiệu quả công việc và giảm thiểu sai sót. Khóa học cung cấp kiến thức về cách sử dụng Chat GPT để phân tích dữ liệu sản xuất, dự đoán nhu cầu, và tối ưu hóa quy trình sản xuất. Học viên sẽ được hướng dẫn cách tự động hóa các báo cáo, cung cấp thông tin kịp thời và chính xác, từ đó giúp đưa ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả hơn. Ngoài ra, khóa học còn tập trung vào việc đào tạo nhân viên, giải đáp thắc mắc và cung cấp hướng dẫn, giúp nâng cao năng suất lao động và giảm thiểu sai sót trong quá trình sản xuất. Với sự hỗ trợ của Chat GPT, các nhà quản lý sản xuất sẽ có thêm một công cụ mạnh mẽ để cải thiện hiệu suất và chất lượng sản phẩm.

 

  Mục tiêu đào tạo

- Nâng cao hiệu quả công việc: Sử dụng Chat GPT để phân tích dữ liệu và tối ưu hóa quy trình sản xuất.
- Giảm thiểu sai sót: Tự động hóa báo cáo và cung cấp thông tin chính xác, kịp thời.
- Đưa ra quyết định nhanh chóng: Hỗ trợ nhà quản lý trong việc ra quyết định hiệu quả hơn.
- Đào tạo nhân viên: Cung cấp hướng dẫn và giải đáp thắc mắc cho nhân viên.
- Nâng cao năng suất lao động: Tối ưu hóa quy trình và cải thiện hiệu suất làm việc.
- Cải thiện chất lượng sản phẩm: Sử dụng công cụ mạnh mẽ để nâng cao chất lượng sản phẩm.

  Đối tượng học viên

i.  Lãnh đạo, nhà điều hành và quản lý cấp cao tham gia vào quá trình hoạch định sản xuất trong doanh nghiệp;
ii. Giám đốc, trưởng bộ phận, phó bộ phận liên quan đến sản xuất trong doanh nghiệp;
iii. Quản lý cấp trung và chuyên viên cao cấp sẽ đảm nhiệm vị trí liên quan đến sản xuất;
iv. Quản lý sơ cấp đóng vai trò hỗ trợ trong quá trình sản xuất.

  Nội dung chương trình

Phần 1. Giới thiệu về Chat GPT và ứng dụng trong quản lý sản xuất
- Tổng quan về Chat GPT
- Lợi ích của việc sử dụng Chat GPT trong quản lý sản xuất
- Các ứng dụng cụ thể của Chat GPT trong nhà máy

Phần 2. Tạo hướng dẫn và tài liệu sản xuất
- Cách tạo hướng dẫn và tài liệu sản xuất dựa trên thông tin cơ bản và yêu cầu cụ thể
- Cải thiện quá trình đào tạo nhân viên mới
- Đảm bảo quy trình sản xuất được thực hiện đúng cách

Phần 3. Hỗ trợ giải quyết vấn đề và tương tác với nhân viên
- Hỗ trợ nhân viên tìm kiếm và giải quyết các vấn đề nhanh chóng
- Trả lời câu hỏi kỹ thuật và cung cấp thông tin cập nhật
- Hỗ trợ đào tạo nhân viên mới và nâng cao kỹ năng cho nhân viên hiện tại

Phần 4. Quản lý tài nguyên, lịch sản xuất và tồn kho
- Quản lý tài nguyên như nguyên liệu, máy móc và lao động
- Tạo lịch sản xuất dựa trên tình hình thực tế và dự đoán
- Theo dõi và dự đoán tình hình tồn kho, đưa ra đề xuất về việc đặt hàng mới hoặc điều chỉnh cấu hình tồn kho

Phần 5. Tối ưu hóa quy trình sản xuất và quản lý chất lượng
- Phân tích quy trình sản xuất và đề xuất cách tối ưu hóa
- Phân tích lỗi sản xuất, xác định nguyên nhân và đề xuất giải pháp
- Quản lý tiêu chuẩn chất lượng để đảm bảo sản phẩm đáp ứng các tiêu chuẩn đã đặt ra

Phần 6. Quản lý dữ liệu, báo cáo và phát triển sản phẩm mới
- Thu thập và phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau
- Tạo báo cáo tự động về hiệu suất sản xuất, chất lượng sản phẩm và thời gian hoàn thành
- Dự báo nhu cầu và xu hướng thị trường
- Tìm kiếm ý tưởng mới cho sản phẩm và phân tích đối thủ cạnh tranh.

 

(Nội dung chương trình có thể thay đổi theo yêu cầu thực tế của doanh nghiệp)

  Tài liệu học

Tài liệu được biên soạn bởi đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm, đảm bảo bám sát nội dung chương trình học và phù hợp với các tình huống áp dụng thực tế trong doanh nghiệp.

  Phương pháp giảng dạy

Lớp học được phân chia theo nhóm nhỏ để học viên thảo luận và chia sẻ. Phương pháp đào tạo luôn lấy học viên làm trung tâm, bài học dựa trên các bài tập tình huống, video clip, trò chơi... Giảng viên trình bày lý thuyết ngắn gọn, học viên sẽ tham gia tích cực trong các bài tập ngắn. Sau mỗi phần trình bày của các nhóm học viên, giảng viên gợi ý để điều chỉnh giải pháp và đúc kết những bài học nhỏ theo từng chủ đề.
Chuyên gia sử dụng các phương pháp đào tạo sau đây để chuyển tải nội dung khóa học:
i.  Thảo luận mở (Open discussion)
ii. Nghiên cứu tình huống (Case study)
iii. Bài tập tự đánh giá (Self-assessment)
iv. Thuyết giảng ngắn đề tài thực tế (Mini-lecture)

 

  Bài tập tình huống và tự đánh giá

Trong chương trình giảng viên sẽ cung cấp một số bài tập tình huống khác nhau, học viên sẽ tham gia thảo luận về cách tiếp cận từng tình huống. Các tình huống này sẽ giúp học viên củng cố và biết cách áp dụng thực tế các nội dung của bài học. Bên cạnh đó còn có các danh sách câu hỏi trắc nghiệm kiểm tra và trả lời với các hình thức như:

- Bài tập tình huống (Case studies)
- Câu hỏi và trả lời (Questions & answers)
- Bảng kế hoạch hành động (Planning worksheets)
- Các công cụ biểu mẫu và danh sách kiểm tra (Toolkits & check-lists)

  Kế hoạch hành động cá nhân (Sau khóa học)

  - Xác định các điểm mấu chốt nổi bật, quan trọng nhất của khóa học mà cá nhân thu hoạch được
  - Vạch ra các mục tiêu và các kế hoạch hành động cụ thể sau khóa học
  - Xác định các chủ đề cho sự phát triển cá nhân và cải thiện kỹ năng mới trong tương lai.

 

  Thông tin lớp học

Khai giảng	Lịch học	Giờ học	Địa điểm	Học phí (vnđ)	Đăng ký
	Thứ 7- Chủ nhật	8h30 - 16h30	HCM	2,500,000
	Thứ 2, 3, 4, 5	18h00 - 21h30	HN	2,500,000

Để biết thêm chi tiết về khóa  học, khách hàng vui lòng liên lạc:   ĐT: (028) 22 194 047 - Zalo: 0903 966 729

 

Thời gian học: 2 ngày/ 4 buổi.
Số lượng học viên: Tối đa 35 hv/ lớp.
Học tại HCM: 224 - Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Q.3, Tp.HCM.
Học tại Hà Nội: 51 - Lê Đại Hành, Q.Hai Bà Trưng, Tp.Hà Nội.
Học phí tại doanh nghiệp: Liên hệ để có thông tin báo giá mới nhất. Tổ chức tại nhà máy hoặc tại văn phòng doanh nghiệp.
Các chi phí khác (nếu có): Tùy theo địa điểm tổ chức lớp học, mà các khoản chi phí khác sẽ được tính thêm bao gồm: Chi phí đi lại, ở KS của giảng viên.
Chứng nhận: Sẽ do Viện MasterSkills cấp, có giá trị trên toàn quốc.

Mẫu chứng nhận

Đội ngũ giảng viên - Xem tại đây

Giảng viên của học viện Masterskills được chọn lựa là những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực sản xuất, có bề dày kinh nghiệm giảng dạy và chia sẻ kiến thức thực tiễn cho các doanh nghiệp sản xuất từ quy mô nhỏ đến các công ty đa quốc gia. Họ không chỉ am hiểu sâu sắc về quản lý sản xuất, tối ưu hóa quy trình và cải tiến chất lượng sản phẩm, mà còn giỏi trong việc truyền đạt những kiến thức này một cách dễ hiểu và áp dụng được ngay vào thực tế.

Profile Masterskills

MasterSkills_Profile_VN (6MB) MasterSkills_Profile_EN (12MB)

Một Vài Hình Ảnh Các Khóa Học
Kỹ Năng Online Marketing.	Quản Lý Dự Án Chuyển Đổi Số.	Kỹ Năng Thực Hiện Karakuri Kaizen.	Kỹ Năng Giải Quyết Vấn Đề.
Tư Duy Sáng Tạo.	Truy Tìm Nguyên Nhân Gốc Rễ.	Kỹ Năng Quản Lý Bản Thân.	7 Công Cụ Quản Lý Chất Lượng.
7 Thói Quen Thành Đạt.	Tâm Lý & Hành Vi Khách Hàng.	Kỹ Năng Tư Duy Phản Biện.	Kỹ Năng Giám Sát Nhân Viên Bán Hàng.
Kỹ Năng Đàm Phán Thuyết Phục	Khóa Học Kỹ Năng KAIZEN	Quản Trị Rủi Ro & Bảo Mật Thông Tin.	Kỹ Năng Tư Duy Phản Biện.
Giám sát Kênh Bán Hàng.	Kỹ Năng Giám Sát Sản Xuất - TWI	Kỹ Năng Tư Duy Phản Biện.	Kỹ Năng Quản Lý Cấp Trung.
Quản Lý Bảo trì Công Nghiệp - TPM.	Quản Lý Sự Thay Đổi.	Đạo Đức Và Thái Độ Làm Việc.	Tác Phong Làm Việc Chuyên Nghiệp.