PHÂN TÍCH DỮ LIỆU SẢN XUẤT
(Production Data Analytics)

 

 

Mục lục [Ẩn]

Giới thiệu khóa học

Phân tích dữ liệu sản xuất đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả vận hành và chất lượng sản phẩm trong doanh nghiệp. Thông qua việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ quá trình sản xuất, doanh nghiệp có thể phát hiện kịp thời các điểm nghẽn, nguyên nhân gây lãng phí, cũng như xu hướng ảnh hưởng đến hiệu suất và chi phí. Việc ra quyết định không còn dựa trên cảm tính mà dựa trên bằng chứng rõ ràng từ dữ liệu thực tế, giúp tăng tính chính xác, giảm rủi ro và tạo nền tảng vững chắc cho các chương trình cải tiến liên tục như Lean, Kaizen hay TPM.
Khóa học "Phân Tích Dữ Liệu Sản Xuất" của viện Masterskills được thiết kế nhằm cung cấp cho học viên kiến thức và các kỹ năng, công cụ thực hành để thu thập, xử lý, phân tích và trình bày dữ liệu một cách chính xác và hiệu quả trong môi trường sản xuất. Thông qua chương trình học bài bản, học viên sẽ được trang bị tư duy phân tích logic, khả năng phát hiện vấn đề từ dữ liệu thực tế, cũng như biết cách sử dụng các công cụ phổ biến như Excel, biểu đồ, dashboard và các phương pháp thống kê cơ bản.

Mục tiêu đào tạo

- Hiểu được vai trò và lợi ích của phân tích dữ liệu trong sản xuất
- Nắm vững quy trình thu thập, xử lý và làm sạch dữ liệu sản xuất
- Vận dụng các công cụ phân tích như Excel, biểu đồ, thống kê cơ bản
- Xác định nguyên nhân gốc rễ và xu hướng từ dữ liệu thực tế
- Xây dựng báo cáo và trình bày dữ liệu phục vụ ra quyết định
- Ứng dụng kết quả phân tích để đề xuất và triển khai cải tiến sản xuất.

Đối tượng học viên

- Quản đốc, tổ trưởng và giám sát sản xuất
- Kỹ sư quy trình, kỹ sư công nghệ
- Nhân viên chất lượng (QA/QC)
- Nhân viên thống kê và báo cáo sản xuất
- Thành viên nhóm cải tiến, Lean, Kaizen
- Nhân sự phụ trách đào tạo và quản lý hiệu suất sản xuất.

Nội dung khóa học

Phần 1: Tổng Quan Về Dữ Liệu Sản Xuất
- Vai trò dữ liệu trong vận hành sản xuất
- Các loại dữ liệu thường gặp tại xưởng
- Mối liên hệ giữa dữ liệu và hiệu suất
- Tư duy ra quyết định dựa dữ liệu
- Chỉ số sản xuất cần theo dõi thường xuyên
- Sai lệch dữ liệu và rủi ro quản trị
- Tình huống: Nhận diện báo cáo sản xuất sai lệch
- Bài tập: Liệt kê dữ liệu tại bộ phận

Phần 2: Thu Thập Và Chuẩn Hóa Dữ Liệu
- Xác định mục tiêu thu thập dữ liệu
- Thiết kế biểu mẫu ghi nhận tại hiện trường
- Chuẩn hóa đơn vị đo và mã dữ liệu
- Kiểm tra tính đầy đủ của dữ liệu
- Phân loại dữ liệu thủ công và tự động
- Quy trình làm sạch dữ liệu sản xuất
- Kỹ thuật: Loại bỏ trùng lặp và bất thường
- Thực hành: Chuẩn hóa bảng dữ liệu lỗi

Phần 3: Phân Tích Chỉ Số Hiệu Suất Sản Xuất
- Khái niệm năng suất, chất lượng, thời gian
- Mô hình OEE trong quản lý sản xuất
- Phân tích sản lượng theo ca làm việc
- Theo dõi tỷ lệ lỗi và phế phẩm
- Đánh giá thời gian dừng máy bất thường
- So sánh kế hoạch với thực tế sản xuất
- Ví dụ: Phân tích giảm năng suất dây chuyền
- Bài tập: Tính chỉ số hiệu suất cơ bản

Phần 4: Công Cụ Và Kỹ Thuật Phân Tích
- Sử dụng Excel cho dữ liệu sản xuất
- Pivot Table phân tích nhanh số liệu
- Biểu đồ xu hướng theo thời gian
- Pareto xác định nguyên nhân trọng yếu
- Control Chart theo dõi biến động quy trình
- Dashboard trực quan hóa chỉ số sản xuất
- Kỹ thuật: Lọc dữ liệu theo điều kiện
- Thực hành: Lập báo cáo sản xuất tự động

Phần 5: Phân Tích Nguyên Nhân Và Cải Tiến
- Nhận diện vấn đề từ dữ liệu bất thường
- Mô hình 5 Why truy tìm nguyên nhân
- Sơ đồ xương cá phân tích lỗi sản xuất
- Phân nhóm nguyên nhân người, máy, phương pháp
- Ưu tiên cải tiến theo mức độ ảnh hưởng
- Đề xuất hành động dựa trên bằng chứng
- Tình huống: Xử lý tỷ lệ lỗi tăng cao
- Thực hành: Lập kế hoạch cải tiến dữ liệu

Phần 6: Ứng Dụng Dữ Liệu Trong Quản Trị Sản Xuất
- Xây dựng hệ thống báo cáo định kỳ
- Thiết lập KPI sản xuất dựa dữ liệu
- Dự báo nhu cầu nguồn lực sản xuất
- Theo dõi tiến độ thực hiện kế hoạch
- Ra quyết định nhanh trong điều hành xưởng
- Phối hợp dữ liệu giữa các phòng ban
- Đóng vai: Trình bày báo cáo với quản lý
- Cam kết: Ứng dụng dữ liệu sau khóa học.

(Lưu ý: Outline này có thể được điều chỉnh và bổ sung tùy thuộc vào nhu cầu thực tế của doanh nghiệp như: Đối tượng học viên, mục tiêu của khóa học và thời lượng.)

Tài liệu học

Tài liệu được biên soạn bởi đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm, đảm bảo bám sát nội dung chương trình học và phù hợp với các tình huống áp dụng thực tế trong doanh nghiệp.

Bộ giáo trình bản quyền (Copyright) của học viện

Bộ công cụ (hand-out) thực hành tiêu chuẩn

Phương pháp giảng dạy

Lớp học được phân chia theo nhóm nhỏ để học viên thảo luận và chia sẻ. Phương pháp đào tạo luôn lấy học viên làm trung tâm, bài học dựa trên các bài tập tình huống, video clip, trò chơi... Giảng viên trình bày lý thuyết ngắn gọn, học viên sẽ tham gia tích cực trong các bài tập ngắn. Sau mỗi phần trình bày của các nhóm học viên, giảng viên gợi ý để điều chỉnh giải pháp và đúc kết những bài học nhỏ theo từng chủ đề.
Chuyên gia sử dụng các phương pháp đào tạo sau đây để chuyển tải nội dung khóa học:
i.  Thảo luận mở (Open discussion)
ii. Nghiên cứu tình huống (Case study)
iii. Bài tập tự đánh giá (Self-assessment)
iv. Thuyết giảng ngắn đề tài thực tế (Mini-lecture)

Thông tin lớp học

Khai giảng (Dự kiến)	Lịch học	Giờ học	Địa điểm	Học phí (vnđ)	Đăng ký
	Thứ 7- Chủ nhật	8h30 - 16h30	HCM	4,500,000
	Thứ 2, 3, 4, 5	18h00 - 21h30	HN	4,500,000

Ưu đãi học phí 10% cho các trường hợp sau: - Học viên đăng ký trước khai giảng 15 ngày - Đăng ký từ 3 học viên trở lên - Là khách hàng thân thiết của Masterskills Để biết thêm chi tiết về khóa  học, khách hàng vui lòng liên lạc:   ĐT: (028) 22 194 047 - Zalo: 0903 966 729

Thời gian học: 2 ngày/ 4 buổi.

Số lượng học viên: Tối đa 35 hv/ lớp.

Học tại HCM: 224 - Điện Biên Phủ, Phường Bàn Cờ, Tp.HCM.

Học tại Hà Nội: 51 - Lê Đại Hành, Phường Hai Bà Trưng, Tp.Hà Nội.

Học phí tại doanh nghiệp: Liên hệ để có thông tin báo giá mới nhất. Tổ chức tại nhà máy hoặc tại văn phòng doanh nghiệp.

Các chi phí khác (nếu có): Tùy theo địa điểm tổ chức lớp học, mà các khoản chi phí khác sẽ được tính thêm bao gồm: Chi phí đi lại, ở khách sạn của giảng viên.

Chứng nhận: Sẽ do Viện MasterSkills cấp, có giá trị trên toàn quốc.

Mẫu chứng nhận

MasterSkills_Profile_VN/ EN

Đội ngũ giảng viên - Xem tại đây

Đội ngũ giảng viên và chuyên gia Masterskills từng làm việc với các tập đoàn đa quốc gia tại Bắc Mỹ, Châu Âu và Nhật Bản. Tất cả giảng viên đều có phương pháp giảng dạy hiện đại, tập trung áp dụng kiến thức vào công việc hàng ngày, giúp học viên nâng cao kỹ năng và thành công trong nghề nghiệp.

HIỆU QUẢ ĐÀO TẠO TẠI DOANH NGHIỆP Lợi ích doanh nghiệp nhận được Điểm mạnh dịch vụ đào tạo Đo lường hiệu quả (KPI & Báo cáo) Quy trình triển khai đào tạo Đội ngũ giảng viên Khách hàng & Case Studies Khách hàng cảm nhận Gói dịch vụ & Chính sách đào tạo Câu hỏi thường gặp - FAQs Thông tin liên hệ Liên hệ × Xuân Thảo. (Ms) 📞 0903 966 729 ✉ thao.le@masterskills.org Nếu bạn có câu hỏi, hãy liên hệ ngay!